可以使用 AI，但别无知

概述

最近休息时刷抖音，经常在编程视频下面看到几类评论：

“AI 都来了，程序员马上就要失业了。”

“我就是个普通人，有了 AI，也能做网站、做小程序。”

“我是文科生，没有编程基础。在这个 AI 时代，我做出来的东西比程序员还好。”

大致就是这三种观点，在各处反复出现。

我怎么看待 AI

我从 2022 年开始使用 ChatGPT。第一次用时，说实话，感受就是：很强，真的很强。过去很多需要在 Google 上搜索的问题，现在直接问，就能得到答案。

不过那时，我把它当作导师，或者更聪明一点的搜索引擎。做项目遇到问题就问它，学习时不懂的地方就让它解释。我的使用方式基本仅此而已。即便如此，我仍觉得这是某种巨大变化的起点。

到了 2024 年，变化比我预期的还要深入。智能体的概念出现后，人们不再只是和 AI 聊天，而是开始让 AI 进入项目，直接修改、编写和交付代码。我也在那时开始用智能体构建项目，研究 MCP、LangChain、RAG 等技术。

从 2022 年到现在，AI 慢慢成为了日常生活的一部分。有一段时间，围绕它最主要的感受是便利。但不知从何时开始，这种感受变成了恐惧。

从 2024 年末到 2025 年末，我能明显感觉到社交媒体上的情绪。“AI 要取代程序员”之类的话随处可见。坦白讲，我也曾有过一段自我怀疑的时期，和大家一起被卷进焦虑的漩涡。

但我没有停留太久。后来，我想明白了一件事，直到现在也没有改变看法：

AI 不是在取代职业，而是在重新定义职业中的人。

我的理解很简单：AI 是一个乘数。

Y = C × X

• X 是你自身的能力。
• C 是 AI 带来的增幅。
• Y 是你实际的产出。

假设 AI 把所有人的能力放大十倍。能力是 1 的人，产出变成 10；能力是 10 的人，产出就变成 100。

AI 不会让谁突然变得厉害。它只会更加直接地暴露出，你原本究竟拥有什么。

说实话，这个道理本不需要专门写一篇文章。但在抖音、小红书和朋友圈里，那种“不把工程当回事”的声音越来越响。更让我介意的是，说这些话的人，往往并不真正明白自己在说什么。

所以，下面这些话是写给他们的。

对那些“热门论调”的几句话

我直接说：我认为这类人的认知存在明显缺口。如果你想从事计算机相关的工作，却不理解计算机本身，那么无论使用的 AI 多么强大，做出来的东西都会是浅薄的。

使用 AI，不意味着可以不尊重软件工程这门学科。那些信心十足地说出这类话的人，大多只是让东西跑在 localhost:3000 上，看着它在自己的电脑里工作，就觉得自己已经很厉害了。

是的，一些入门级编程工作可能会消失。但市场和社会一直如此，淘汰始终在悄然发生。拥有 AI 并不意味着你有能力。把 AI 从这群人手中拿走，再诚实地问一句：还剩下什么？

工程是一门人类积累了数十年、甚至更久的技艺。它值得被认真对待，而不是因为生产力门槛降低了，就被随意轻视。

我并不看不起用 AI 做出来的东西。我看不起的是特定的一类人：他们认为拥有 AI 就等于自己强大，反过来宣称程序员即将被取代，“因为程序员能做的，我也都能做”。

当这样的人真的发布了产品，有了真实用户，而产品出了问题时，他们却无力修复。这不只是对用户不负责任，更是对工作本身，以及伴随它的职业伦理的轻视。

例如，2025 年 7 月，一款名为 Tea 的女性约会安全应用发生了数据泄露。大约 72,000 张用户照片被公开，其中约 13,000 张是驾照、护照等政府签发的身份证件。那并非一次复杂的入侵，而是一个没有身份验证、沿用默认设置、对外敞开的 Firebase 存储桶。后来有安全研究人员提到，据称其底层代码由 AI 工具生成，却从未经过妥善审查。

一个没人修改默认配置的系统，存放着数万名真实用户的身份证件。

这就是我所说的轻视。当你不理解自己写下的代码，也不理解 AI 替你写下的代码时，你以为自己是在“发布产品”，实际上却是在用别人的隐私，为自己的无知买单。

使用 AI。但请先知道自己在做什么。